Stcrreg Befehl In Stata Forex

Neue in der Überlebensanalyse Statas neuer stcrreg Befehl passt konkurrierende Risiken Regressionsmodelle. In einem Konkurrenzrisikomodell sind die Probanden durch zwei oder mehr getrennte und möglicherweise korrelierte Ursachen gefährdet. Der vorhandene Befehl stcurve zeigt nun kumulative Inzidenzfunktionen nach stcrreg an. Statas neue Multiple-Imputation-Funktionen können mit Stcox verwendet werden. Streg Und stcrreg. Faktor-Variablen können nun mit stcox verwendet werden. Streg Und stcrreg. Vorhersage: Vorhersage nach stcox bietet drei neue diagnostische Einflussgrößen: DFBETAs, Likelihood-Verschiebungswerte und LMAX-Statistiken. Vorhersage nach Stcox kann nun diagnostische Statistiken basesurv () berechnen. Basechazard (). Basehc (). Mgale (). Auswirkungen() . Esr (). Schoenfeld (). Und scaledsch (). Bisher mussten Sie diese Statistiken anfordern, wenn Sie das Modell anpassen, indem Sie die Option mit dem Befehl stcox angeben. Jetzt erhalten Sie sie mit Vorhersage nach Abschätzung. Die Optionen arbeiten weiter mit stcox, sind aber nicht mehr dokumentiert. Vorhersage nach stcox und streg produziert jetzt Reste der Subjekt-Ebene standardmäßig. Bisher wurden Rekord-Ebene oder Teilergebnisse produziert, obwohl es eine Inkonsistenz gab. Dies wirkt sich auf Mehrfachaufzeichnungsdaten nur aus, weil es keinen Unterschied zwischen Subjekt - und Teilresten in Einzelaufzeichnungsdaten gibt. Diese Änderung betrifft die Vorhersage der Optionen mgale. Csnell Abweichung. Und Scores nach stcox (und neue Optionen ldisplace. lmax und dfbeta natürlich), und es betrifft mgale und Abweichung nach streg. Vorhersage, Abweichung war die Inkonsequenz, die es immer produziert Subjekt-Level-Ergebnisse. Zum Beispiel, in früheren Stata-Versionen Sie getippt vorhergesagt cs, csnell, um partielle Cox-Snell Residuen zu erhalten. Eine Statistik pro Datensatz wurde erstellt. Um Subjekt-Ebene Residuen, für die es eine pro Thema und die prognostizieren gespeichert auf jedem Themen letzten Datensatz, Sie getippt vorhergesagt ccs, ccsnell In Stata 11, wenn Sie Vorhersage cs, csnell erhalten Sie das Subjekt-Ebene Rest. Um die Teilmenge zu erhalten, verwenden Sie die neue Teiloption: Voraussage cs, csnell partial Gleiches gilt für alle übrigen Residuen. In Bezug auf die Inkonsistenz, sind teilweise Abweichungen jetzt verfügbar. Nicht betroffen ist vorhersagen, Punkte nach streg. Log-Likelihood-Scores in parametrischen Modellen werden mathematisch auf Record-Ebene definiert und sind nur dann sinnvoll, wenn sie auf dieser Ebene ausgewertet werden. Vorheriges Verhalten wird unter Versionskontrolle wiederhergestellt. Neue Berichtsoptionen baselevels und allbaselevels steuern, wie Basisebenen von Faktorvariablen in Ausgabetabellen angezeigt werden. Die neue Berichtsoption noemptycells steuert, ob fehlende Zellen in Interaktionen angezeigt werden. Diese neuen Optionen werden von den Schätzbefehlen stcox unterstützt. Streg Und stcrreg. Und durch bestehende Postschätzungsbefehle estat summarize and estat vce. Neue Reportingoptions-Noomitted-Steuerelemente, ob Kovariate, die aufgrund der Kollinearität gelöscht werden, in den Ausgabetabellen gemeldet werden. Standardmäßig enthält Stata nun eine Zeile in der Schätzung und verwandten Ausgabetabellen für kollineare Kovariaten und markiert diese Kovarianten als "ausgelassen". Noomitted unterdrückt diese Zeilen. noomitted wird von Schätzbefehlen stcox unterstützt. Streg Und stcrreg. Und durch bestehende Postschätzungsbefehle estat summarize and estat vce. Neue Option vsquish eliminiert leere Zeilen in Schätzung und verwandten Tabellen. Viele Ausgangstabellen setzen nun Faktorvariablen und Zeitreihen-Variablen mit einer Leerzeile auf. Vsquish entfernt diese Zeilen. vsquish wird von Schätzbefehlen stcox unterstützt. Streg Und stcrreg. Und durch bestehende Postschätzung Befehl estat zusammenfassen. Schätzbefehle stcox. Streg Und stcrreg unterstützen die neue Option coeflegend, um die Koeffizienten-Legende und nicht die Koeffiziententabelle anzuzeigen. Die Legende zeigt, wie Sie einen Koeffizienten in einem Ausdruck, in einem Testbefehl oder in einer Constraint-Definition eingeben würden. Die Schätzbefehle streg und stcrreg unterstützen die neue Option nocnsreport, um Reporting-Constraints zu unterdrücken. Stcox erlaubt nun bis zu 100 zeitvariable Kovariaten, wie in der Option tvc () angegeben. Die vorherige Grenze war 10. Bestehende Befehle stcurve und estat phtest nicht mehr erfordern, dass Sie die entsprechenden Optionen, um Stcox, bevor Sie sie. Die Befehle generieren automatisch die benötigten Statistiken. Bestehende epitab Befehle ir. Cs Cc. Und mhodds behandeln nun fehlende Kategorien von Variablen in by () konsequent. Standardmäßig sind fehlende Kategorien nun aus der Berechnung ausgeschlossen. Dies kann durch die Angabe durch () s new option missing überschrieben werden. Bestehende Befehl ss Liste hat neue Option save (). Die einen Datensatz erstellt, der die Ergebnisse enthält. Ltima modificacin :: 2012-06-14 11: 25: 45Willkommen für das Institut für digitale Forschung und Bildung Stata FAQ Wie verwende ich Anpassung in Probit oder Logit Sagen Sie haben ein Design, das aussieht wie ein Vier-Gruppen-ANCOVA, aber Ihre abhängige Variable Ist eine Variable 01. In einem solchen Fall ist das Ausführen eines normalen ANCOVA nicht wirklich sinnvoll, da die Variable 01 ist, also verwenden Sie probit. Sie codieren die Daten mittels Dummy-Codes (b1 bis b3), um den Gruppeneffekt anzuzeigen, und Sie haben eine Covariate (cov1). Sie führen dann das Probit aus, wie unten gezeigt. Wenn Sie die prognostizierten Wahrscheinlichkeiten für jede Zelle erhalten möchten, aber für die Kovariante angepasst sind, können Sie den folgenden Befehl verwenden. Beachten Sie, dass durch (grp) gibt Ihnen nur die Wahrscheinlichkeiten für die vier Ebenen der grp. Die Ausgabe wird unten mit den vorhergesagten Wahrscheinlichkeiten und den Konfidenzintervallen gezeigt. Die oben angegebenen Ergebnisse sind, wenn cov1 konstant auf ihrem Mittelwert von 48,92 gehalten wird. Was wäre, wenn wir die eingestellten Wahrscheinlichkeiten sehen wollen, wenn cov1 konstant bei 45 und bei 50 gehalten wird. Dies kann einfach erreicht werden, indem man die Kovariante auf einen gegebenen Wert unter Verwendung eines Gleichheitszeichens wie unten gezeigt einstellt. By the way, wird dies auf die gleiche Weise funktionieren, wenn Sie logit anstelle von Probit verwenden, wie unten gezeigt. Der Inhalt dieser Website sollte nicht als eine Bestätigung für eine bestimmte Website, ein Buch oder ein Softwareprodukt der Universität von Kalifornien verstanden werden.